محققان دانشگاه کالیفرنیا برکلی، بینی الکترونیکی را با ۱۶ حسگر توسعه دادهاند که قادر به تشخیص فساد مواد غذایی و آلرژنهایی مانند گردو است. این فناوری با دقت ۹۳ درصد، پتانسیل کاهش مسمومیتهای غذایی و آلرژیک را دارد و میتواند در آینده در لوازم خانگی و حتی رستورانها مورد استفاده قرار گیرد.
بینی الکترونیکی: گامی نوین در سلامت مواد غذایی
به گزارش مگزین و به نقل از خبر آنلاین، سالانه میلیونها نفر در سراسر جهان به دلیل مصرف مواد غذایی ناسالم یا آلرژیک دچار مسمومیت میشوند. سازمان جهانی بهداشت تخمین میزند که سالانه بیش از ۸۵۰ میلیون نفر پس از خوردن غذاهای آلوده بیمار شده و بیش از ۱.۵ میلیون نفر جان خود را از دست میدهند. با وجود پیشرفتهای فناورانه، هنوز برای اطمینان از سلامت مواد غذایی به روشهای سنتی و اغلب ناکارآمد تکیه میکنیم.
در این راستا، مهندسان دانشگاه کالیفرنیا برکلی موفق به طراحی «بینی الکترونیکی» شدهاند. این دستگاه نوآورانه با بهرهگیری از ۱۶ حسگر که هر کدام به ترکیبی متفاوت از گازها حساس هستند، قادر به تشخیص فساد مواد غذایی و حتی آلرژنهای خاص است. کارلا باسیل، نویسنده اصلی این مطالعه، این حسگرها را به «جوانههای چشایی دیجیتال» تشبیه کرده است که با تبدیل واکنشهای شیمیایی به سیگنالهای الکتریکی، اطلاعات دقیقی ارائه میدهند.
دقت و کاربردهای بینی الکترونیکی
این بینی الکترونیکی با استفاده از روشهای یادگیری ماشین آموزش دیده و دقت پیشبینی کلی آن به حدود ۹۳ درصد میرسد. محققان این دستگاه را برای تشخیص ۱۶ محصول غذایی مختلف، از جمله میوهها، آجیلهایی مانند گردو و بادامزمینی، و همچنین مرغ خام و شیر فاسد شده آزمایش کردهاند. این فناوری در مقایسه با سیستمهای مشابه که از تعداد حسگرهای کمتری استفاده میکنند، حرفهایتر عمل کرده و به لطف استفاده از نانولولههای کربنی، در دمای اتاق کار میکند.
یکی از کاربردهای بالقوه این بینی الکترونیکی، تشخیص آلرژنها است. این فناوری میتواند مقادیر بسیار ناچیز آلرژنها، مانند ۰.۰۵ گرم گردو، را شناسایی کند. در صورت موفقیت در این زمینه، میتوان جان بخش قابل توجهی از حدود ۳.۴ میلیون نفری را که سالانه به دلیل آلرژیهای غذایی به اورژانس آمریکا مراجعه میکنند، نجات داد. این آمار معادل مراجعه یک بیمار در هر ۱۰ ثانیه است.
محققان همچنین در حال توسعه نسخهای قابل حمل از این بینی الکترونیکی هستند که با برنامههای تلفن هوشمند همگامسازی میشود. این دستگاه میتواند در آینده در رستورانها مورد استفاده قرار گیرد تا مشتریان از سلامت غذای خود اطمینان حاصل کنند. علاوه بر این، پتانسیل کاربرد این فناوری به حوزههای بیومتریک نیز گسترش یافته و میتواند برای ردیابی بوهای سالم و ناسالم برای انسان، مشابه سگهای هشداردهنده دیابت، مورد استفاده قرار گیرد. یادگیری ماشین نقش کلیدی در این پیشرفتها ایفا کرده و امکان آموزش بینی الکترونیکی برای کاربردهای متنوع و سفارشیسازی حسگرها را فراهم میآورد.
منبع: khabaronline.ir – کد خبر: 2245227
