امیر اسماعیل ادیبپناه، مدیرمسئول «هوش مصنوعی آدینه»، استفاده از دادههای غیرقابلاتکا را عامل اصلی ناکامی بیش از ۸۵ درصد پروژههای هوش مصنوعی در جهان میداند. او معتقد است برای موفقیت در این حوزه، علاوه بر ابزارهای فنی، استقرار فرهنگ دادهمحور در سازمانها ضروری است.
چالش دادههای ناسالم در مسیر هوش مصنوعی
به گزارش مگزین و به نقل از خبر آنلاین، بسیاری از سازمانها در مواجهه با سیستمهای هوش مصنوعی، با مشکل عدم اعتماد به خروجیها روبهرو هستند. امیر اسماعیل ادیبپناه با اشاره به اینکه ۸۵ درصد از الگوریتمهای هوش مصنوعی در سطح جهانی به نتیجه نمیرسند، ریشه این ناکامی را در کیفیت دادههای ورودی جستوجو میکند. به گفته او، زمانی که مبنای تصمیمگیری ماشین یا انسان بر پایه دادههای ناسالم باشد، خروجی نهایی نیز با احتمال خطای بالا و ریسک همراه خواهد بود؛ چرا که الگوریتمها دقیقاً همان دادههای بیکیفیت را یاد میگیرند و خروجی معیوبی ارائه میدهند.
راهکارهای مدیریت داده و فرهنگ سازمانی
برای حل این معضل، پلتفرمهایی طراحی شدهاند که فرآیندهای پیچیده کدنویسی و ETL را که پیشتر روزها یا هفتهها زمان میبرد، به چند کلیک ساده کاهش میدهند. این سیستمها با هدف مدیریت و حاکمیت داده، خروجیهای قابلاتکایی ایجاد میکنند. با این حال، ادیبپناه تأکید دارد که نرمافزار به تنهایی ارزشآفرین نیست و باید با فرهنگسازی همراه شود. در همین راستا، فرآیند استقرار این سیستمها با اسکن و رادیولوژی کامل سازمان آغاز میشود تا مشکلات شناسایی و راهکارهای دادهمحور بر اساس زمانبندی مشخص پیادهسازی شوند.
این مجموعه که همکاری خود را با همراه اول از سال ۱۳۹۸ با پروژه موتور جستوجوی «ذرهبین» آغاز کرده است، توانسته با تکیه بر همین پلتفرم حاکمیت داده، مجوز شرکت دانشبنیان را دریافت کند. هدف نهایی این تلاشها، شفافسازی دادهها برای کمک به سازمانهای ایرانی در مسیر تصمیمگیریهای دقیقتر است.
منبع: khabaronline.ir – کد خبر: 2271377
