لیانگ ون‌فنگ، مدیرعامل دیپ‌سیک، معتقد است ابرگره Atlas 950 هواوی می‌تواند جایگزینی کامل برای پردازنده‌های قدرتمند انویدیا باشد. وی با اشاره به شکاف زیرساخت‌های پردازشی چین و آمریکا، تأکید کرد که هواوی با وجود محدودیت‌های انویدیا، توانایی رقابت در بازار تراشه‌ها را دارد.

به گزارش مگزین و به نقل از خبر آنلاین، لیانگ ون‌فنگ، مدیرعامل آزمایشگاه هوش مصنوعی دیپ‌سیک، در جریان کنفرانسی با سرمایه‌گذاران، به تشریح وضعیت زیرساخت‌های پردازشی چین و رقابت با آمریکا پرداخت. وی با اشاره به توان پردازشی فعلی دیپ‌سیک که معادل ۲۰ هزار پردازنده H100 انویدیا است، اعلام کرد که این شرکت در حال گسترش زیرساخت‌های خود است.

جایگزینی پردازنده‌های انویدیا با ابرگره هواوی

ون‌فنگ تأکید کرد که ابرگره Atlas 950 هواوی می‌تواند از نظر عملکرد و قیمت، جایگزین کاملی برای پردازنده‌های GB200 و GB300 انویدیا باشد. او معتقد است انویدیا به دلیل محدودیت‌ها در حال از دست دادن بازار است، زیرا ابرگره هواوی قادر است وظایف مشابهی را با همان تأخیر و کارایی انجام دهد. اگرچه کارآمدی سخت‌افزاری هواوی پایین‌تر است و ۴ پردازنده هواوی با ۱ پردازنده انویدیا برابری می‌کند، اما از نظر عملکرد نهایی توانایی جایگزینی کامل سخت‌افزار غربی را دارد و حتی با قیمت بالاتر نیز مقرون‌به‌صرفه خواهد بود.

ون‌فنگ اظهار داشت: «من نسبت به توان پردازشی داخلی [چین] کاملاً خوش‌بین هستم. در این مورد، فکر می‌کنم انویدیا دارد گور خودش را می‌کَنَد! ابرگره هواوی می‌تواند از نظر عملکرد و قیمت، به‌طور کامل جایگزین GB200 و GB300 انویدیا شود. قیمت آن قطعاً بالاتر است، اما این قیمت بالاتر محدود خواهد بود.»

وی افزود که توان پردازشی فعلی دیپ‌سیک تنها اجازه فعال‌سازی حدود ۱۰ میلیارد پارامتر را در هر لحظه می‌دهد، درحالی‌که بزرگ‌ترین مدل‌های امروزی حدود ۸۰۰ میلیارد پارامتر را به‌طور هم‌زمان فعال می‌کنند. برای آموزش مدل‌هایی به بزرگی غول‌های هوش مصنوعی، به حدود ۵۰ هزار پردازنده GB300 انویدیا یا ۲۰۰ هزار پردازنده Ascend 950 هواوی نیاز است. این نیاز صرفاً مربوط به مرحله آموزش بوده و فرایند تحقیقات را شامل نمی‌شود، بنابراین بزرگ‌ترین شکاف میان چین و آمریکا در بخش منابع سخت‌افزاری است.

مدیرعامل دیپ‌سیک همچنین خاطرنشان کرد که این شرکت تمرکز خود را بر برچسب‌گذاری باکیفیت داده‌ها دوچندان کرده است؛ حوزه‌ای که زمان‌بر بوده و شرکت‌هایی مانند OpenAI و آنتروپیک با منابع بیشتر زودتر وارد آن شده‌اند.

منبع: khabaronline.ir – کد خبر: 2250910